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反射式叶片叶绿素含量检测仪的优化与试验

陈佳俊 孙俊 李亚婷 武小红 周鑫 唐宝文

陈佳俊, 孙俊, 李亚婷, 武小红, 周鑫, 唐宝文. 反射式叶片叶绿素含量检测仪的优化与试验[J]. 农业工程, 2020, 10(6): 28-35.
引用本文: 陈佳俊, 孙俊, 李亚婷, 武小红, 周鑫, 唐宝文. 反射式叶片叶绿素含量检测仪的优化与试验[J]. 农业工程, 2020, 10(6): 28-35.
CHEN Jiajun, SUN Jun, LI Yating, WU Xiaohong, ZHOU Xin, TANG Baowen. Optimization and Test of Reflective Leaf Chlorophyll Content Detector[J]. AGRICULTURAL ENGINEERING, 2020, 10(6): 28-35.
Citation: CHEN Jiajun, SUN Jun, LI Yating, WU Xiaohong, ZHOU Xin, TANG Baowen. Optimization and Test of Reflective Leaf Chlorophyll Content Detector[J]. AGRICULTURAL ENGINEERING, 2020, 10(6): 28-35.

反射式叶片叶绿素含量检测仪的优化与试验

基金项目: 江苏省农业科技自主创新资金项目(项目编号:CX(19)3089);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(项目编号:苏政办发20116号);江苏省现代农业装备与技术协同创新中心项目(项目编号:4091600030)

Optimization and Test of Reflective Leaf Chlorophyll Content Detector

  • 摘要: 针对现有反射式仪器的输出值易受检测距离影响,且仪器在不同波长下的检测区不同而导致检测值出现偏差的问题,该文优化了现有仪器的输出参数,并提出多波长检测光路的设计方案,以此开发了一款反射式叶片叶绿素含量检测仪。试验结果表明,在不同光照条件下,仪器输出电压的最大波动率为0.95%,在不同检测距离下,仪器输出参数的最大波动率为1.13%,最佳检测模型的均方根误差为0.105 6 mg/g,表明仪器能够适应环境光和检测距离的变化,检测效果较好,可为田间作物的差异化分析提供支持。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-21
  • 出版日期:  2020-06-20

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