摘要:
在呼伦贝尔市大河湾地区大面积规模化的农作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行病虫害采集、识别的方法会导致采集效率低、识别范围局限等问题。针对上述问题,对总体系统提出了一系列的改进。首先,在数据采集阶段,提出了一套完整的“天−空−地−人”一体化病虫害数据采集体系;其次,在数据识别阶段,根据作物不同器官对应的病虫害类型不同,提出了一种智能作物病虫害精细化识别体系;最后,在数据决策、执行阶段,将大河湾地区的农机作业装备进行智能OODA(观察−判断−决策−执行)联动,及时针对异常地块做出响应。试验证明,提出的智能病虫害识别决策系统在实际应用中能够高效率作业,为智慧农业领域的发展奠定了优良的基础。
陈海华,胡兆民,张景尧,等.基于呼伦贝尔大河湾地区的智能病虫害识别决策系统[J].农业工程,2023,13(7):17-24. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2023.07.003.