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基于GIS的流域土壤侵蚀和产沙量模型(摘选)

Audumbar Jadhav Ashish Pandey Birendra Bharti

Audumbar Jadhav, Ashish Pandey, Birendra Bharti. 基于GIS的流域土壤侵蚀和产沙量模型(摘选)[J]. 农业工程, 2013, 3(4): 124-126.
引用本文: Audumbar Jadhav, Ashish Pandey, Birendra Bharti. 基于GIS的流域土壤侵蚀和产沙量模型(摘选)[J]. 农业工程, 2013, 3(4): 124-126.
Audumbar Jadhav, Ashish Pandey, Birendra Bharti. Spatial Soil Erosion and Sediment Yield Modeling of a Watershed Using GIS(Extracts)[J]. AGRICULTURAL ENGINEERING, 2013, 3(4): 124-126.
Citation: Audumbar Jadhav, Ashish Pandey, Birendra Bharti. Spatial Soil Erosion and Sediment Yield Modeling of a Watershed Using GIS(Extracts)[J]. AGRICULTURAL ENGINEERING, 2013, 3(4): 124-126.

基于GIS的流域土壤侵蚀和产沙量模型(摘选)

Spatial Soil Erosion and Sediment Yield Modeling of a Watershed Using GIS(Extracts)

  • 摘要: 基于USLE模型利用地理信息系统(GIS)和遥感(RS)对Wadsa-Chincholi流域年土壤流失量空间分布进行调查。空间输入数据由Arc GIS 9.3和RS(ERDAS IMAGINE 9.3图像处理软件)提供,利用USLE对网格内年均输沙量的空间分布进行预测。USLE参数基本单元的网格单元尺寸(GCS)分别为50 m×50 m、100 m×100 m和200 m×200 m。根据流域出口对年均输沙量进行估算。此外,将利用通用土壤流失方程(USLE)估算的产沙量与观测值进行对比。利用USLE模型预测得到50 m×50 m、100 m×100 m和200 m×200 m的年均输沙量分别为在63.80、18.83和3.67 t(hm2·年)。200 m×200 m GCS预测值与观测得到的产沙量基本相符。因此,在200 m×200 m GCS情况下,利用USLE模型得到的预测结果能够用于对Wadsa-Chincholi流域产沙量空间分布的研究。从水土保持角度来看,研究区域涵盖了侵蚀非常严重、侵蚀严重、侵蚀非常高、高度侵蚀和中度侵蚀类,这都需要引起重视。

     

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  • 出版日期:  2013-07-20

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