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山东省农业现代化建设现状及发展建议

刘欣怡 李梅芳

刘欣怡,李梅芳.山东省农业现代化建设现状及发展建议:基于农业劳动力数量[J].农业工程,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
引用本文: 刘欣怡,李梅芳.山东省农业现代化建设现状及发展建议:基于农业劳动力数量[J].农业工程,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
LIU Xinyi,LI Meifang.Present situation and development suggestions of agricultural modernization in Shandong Province:based on quantity of agricultural labor force[J].Agricultural Engineering,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
Citation: LIU Xinyi,LI Meifang.Present situation and development suggestions of agricultural modernization in Shandong Province:based on quantity of agricultural labor force[J].Agricultural Engineering,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028

山东省农业现代化建设现状及发展建议基于农业劳动力数量

doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
详细信息
    作者简介:

    刘欣怡,本科生,主要从事农业经济管理研究 E-mail:1203798415@qq.com

    李梅芳,通信作者,硕士,教授,主要从事农业经济管理的教学与研究 E-mail:limeifang1969@163.com

  • 中图分类号: F327

Present Situation and Development Suggestions of Agricultural Modernization in Shandong ProvinceBased on Quantity of Agricultural Labor Force

  • 摘要:

    基于2008-2019年山东省农业就业人口数量,运用Stata软件对影响山东省农业就业人口的因素进行OLS多元线性回归分析。研究结论:化肥施用量、有效耕作面积、农民实际可支配收入3个变量对山东省农业劳动力数量影响最显著,扩大有效耕作面积对山东省吸引农业劳动力起正向影响,而限制化肥施用与农民实际可支配收入增加对山东省农业劳动力增长起反向影响。据此,在山东省提升机械化程度、提高农业就业质量,优化农业空间布局、实施新型城镇化战略,健全惠农强农体系、为农业就业者提供保障等方面实行切实有效的措施,从而推进山东省农业现代化建设。

     

  • 图 1  2008—2019年山东省农业就业人数

    数据来源:中国统计年鉴2008-2019

    Figure 1.  Agricultural employment in Shandong Province from 2008 to 2019

    图 2  逐步回归法流程

    Figure 2.  Flow chart of stepwise regression method

    表  1  2008—2019年山东省农民人均可支配收入

    Table  1.   Per capita disposable income of farmers in Shandong Province from 2008 to 2019

    年份农民名义可支配收入/元价格指数农民实际可支配收入/元
    2008 5641.43100.00 5641.43
    2009 6118.77100.10 6112.66
    2010 6990.28103.58 6748.82
    2011 8342.13109.67 7606.36
    2012 9446.40111.87 8444.35
    201310686.90114.66 9320.25
    201411882.30116.3810209.64
    201512930.40117.4311011.10
    201613954.10119.5411672.74
    201715117.50121.2212471.34
    201816297.00124.4913090.92
    201917775.50128.9713782.40
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    表  2  2008—2019年山东省各变量数据

    Table  2.   Data of various variables in Shandong Province from 2008 to 2019

    年份y/万人x1/万tx2/万hm2x3/%x4/元x5/元x6/亿元
    20082313.4476.3485.7547.60 5641.43235.302863.29
    20092298.5472.9489.6948.32 6112.66369.353170.05
    20102273.1475.3495.5349.70 6748.82465.983588.42
    20112213.5473.6498.6950.95 7606.36564.003737.04
    20122168.0476.3505.8052.43 8444.35673.823829.19
    20132086.0472.7472.9053.75 9320.25748.144335.77
    20142023.2468.1490.1955.0110209.64777.844556.10
    20151963.2463.5496.4457.0111011.10964.424662.61
    20161935.1456.5516.1259.0211672.74943.444387.51
    20171856.6440.0519.1160.5812471.34953.594403.23
    20181718.2420.3523.6061.1813090.92998.504678.26
    20191652.6395.3527.1461.5113782.401075.984914.43
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    表  3  OLS参数估计结果

    Table  3.   OLS parameter estimation results

    变量弹性系数标准误差t
    x12.390.133.10
    x20.660.850.78
    x38.0423.720.34
    x4−0.090.05−1.58
    x50.100.190.51
    x60.010.07−0.05
    _cons955.91955.191.00
    R2=0.9967  R2adj=0.9928  F=254.71
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    表  4  各变量逐步回归结果

    Table  4.   Stepwise regression results of various variables

    变量参数标准误差tP>|t|
    x4−0.060.00−19.880.00
    x12.780.387.340.00
    x20.910.481.890.09
    _cons904.23369.832.440.04
    R2=0.9965  R2adj=0.9951  F=749.34
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    表  5  White检验结果

    Table  5.   White test results

    变量χ自由度P
    异方差性10.46 90.31
    偏度 5.28 30.15
    峰度 0.45 10.50
    总计16.20130.24
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    表  6  BG检验结果

    Table  6.   BG test results

    lags(p)χ自由度P
    14.09110.04
    H0:不存在自相关性
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    表  7  修正后回归结果

    Table  7.   Stepwise regression results of various variables

    变量参数标准误差tP>|t|
    x4−0.060.00−40.400.00
    x13.030.2313.280.00
    x21.220.284.120.00
    _cons633.17234.902.700.03
    R2=0.9992  R2adj=0.9989  F=749.34
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-06
  • 修回日期:  2022-02-10
  • 出版日期:  2022-08-20

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