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山东省农业现代化建设现状及发展建议

刘欣怡 李梅芳

刘欣怡,李梅芳.山东省农业现代化建设现状及发展建议:基于农业劳动力数量[J].农业工程,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
引用本文: 刘欣怡,李梅芳.山东省农业现代化建设现状及发展建议:基于农业劳动力数量[J].农业工程,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
LIU Xinyi,LI Meifang.Present situation and development suggestions of agricultural modernization in Shandong Province:based on quantity of agricultural labor force[J].Agricultural Engineering,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
Citation: LIU Xinyi,LI Meifang.Present situation and development suggestions of agricultural modernization in Shandong Province:based on quantity of agricultural labor force[J].Agricultural Engineering,2022,12(8):155-160. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028

山东省农业现代化建设现状及发展建议—基于农业劳动力数量

doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.08.028
详细信息
    作者简介:

    刘欣怡,本科生,主要从事农业经济管理研究 E-mail:1203798415@qq.com

    李梅芳,通信作者,硕士,教授,主要从事农业经济管理的教学与研究 E-mail:limeifang1969@163.com

  • 中图分类号: F327

Present Situation and Development Suggestions of Agricultural Modernization in Shandong ProvinceBased on Quantity of Agricultural Labor Force

  • 摘要:

    基于2008-2019年山东省农业就业人口数量,运用Stata软件对影响山东省农业就业人口的因素进行OLS多元线性回归分析。研究结论:化肥施用量、有效耕作面积、农民实际可支配收入3个变量对山东省农业劳动力数量影响最显著,扩大有效耕作面积对山东省吸引农业劳动力起正向影响,而限制化肥施用与农民实际可支配收入增加对山东省农业劳动力增长起反向影响。据此,在山东省提升机械化程度、提高农业就业质量,优化农业空间布局、实施新型城镇化战略,健全惠农强农体系、为农业就业者提供保障等方面实行切实有效的措施,从而推进山东省农业现代化建设。

     

  • 图 1  2008—2019年山东省农业就业人数

    数据来源:中国统计年鉴2008-2019

    Figure 1.  Agricultural employment in Shandong Province from 2008 to 2019

    图 2  逐步回归法流程

    Figure 2.  Flow chart of stepwise regression method

    表  1  2008—2019年山东省农民人均可支配收入

    Table  1.   Per capita disposable income of farmers in Shandong Province from 2008 to 2019

    年份农民名义可支配收入/元价格指数农民实际可支配收入/元
    2008 5641.43100.00 5641.43
    2009 6118.77100.10 6112.66
    2010 6990.28103.58 6748.82
    2011 8342.13109.67 7606.36
    2012 9446.40111.87 8444.35
    201310686.90114.66 9320.25
    201411882.30116.3810209.64
    201512930.40117.4311011.10
    201613954.10119.5411672.74
    201715117.50121.2212471.34
    201816297.00124.4913090.92
    201917775.50128.9713782.40
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    表  2  2008—2019年山东省各变量数据

    Table  2.   Data of various variables in Shandong Province from 2008 to 2019

    年份y/万人x1/万tx2/万hm2x3/%x4/元x5/元x6/亿元
    20082313.4476.3485.7547.60 5641.43235.302863.29
    20092298.5472.9489.6948.32 6112.66369.353170.05
    20102273.1475.3495.5349.70 6748.82465.983588.42
    20112213.5473.6498.6950.95 7606.36564.003737.04
    20122168.0476.3505.8052.43 8444.35673.823829.19
    20132086.0472.7472.9053.75 9320.25748.144335.77
    20142023.2468.1490.1955.0110209.64777.844556.10
    20151963.2463.5496.4457.0111011.10964.424662.61
    20161935.1456.5516.1259.0211672.74943.444387.51
    20171856.6440.0519.1160.5812471.34953.594403.23
    20181718.2420.3523.6061.1813090.92998.504678.26
    20191652.6395.3527.1461.5113782.401075.984914.43
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    表  3  OLS参数估计结果

    Table  3.   OLS parameter estimation results

    变量弹性系数标准误差t
    x12.390.133.10
    x20.660.850.78
    x38.0423.720.34
    x4−0.090.05−1.58
    x50.100.190.51
    x60.010.07−0.05
    _cons955.91955.191.00
    R2=0.9967  R2adj=0.9928  F=254.71
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    表  4  各变量逐步回归结果

    Table  4.   Stepwise regression results of various variables

    变量参数标准误差tP>|t|
    x4−0.060.00−19.880.00
    x12.780.387.340.00
    x20.910.481.890.09
    _cons904.23369.832.440.04
    R2=0.9965  R2adj=0.9951  F=749.34
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    表  5  White检验结果

    Table  5.   White test results

    变量χ自由度P
    异方差性10.46 90.31
    偏度 5.28 30.15
    峰度 0.45 10.50
    总计16.20130.24
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    表  6  BG检验结果

    Table  6.   BG test results

    lags(p)χ自由度P
    14.09110.04
    H0:不存在自相关性
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    表  7  修正后回归结果

    Table  7.   Stepwise regression results of various variables

    变量参数标准误差tP>|t|
    x4−0.060.00−40.400.00
    x13.030.2313.280.00
    x21.220.284.120.00
    _cons633.17234.902.700.03
    R2=0.9992  R2adj=0.9989  F=749.34
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  • [1] 徐绍慧,张学玲.我国农业经济发展的制约因素及对策分析[J].经贸实践,2019(3):140.
    [2] 刘君,王学伟.山东省智慧农业发展现状问题及对策[J].南方农业,2021,15(25):122-126. doi: 10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.25.029
    [3] 贾若曦,赵满华.第一产业就业状况分析:以山西省为例[J].生产力研究,2020(7):51-55. doi: 10.3969/j.issn.1004-2768.2020.07.013
    [4] 从雨佳,朱家明.对我国就业状况的分析及预测[J].皖西学院学报,2016,32(3):79- 82,98.

    CONG Yujia,ZHU Jiaming.Analysis and predication of Chinese employment status[J].Journal of West Anhui University,2016,32(3):79- 82,98.
    [5] 2008—2019年中国统计年鉴[EB/OL]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.
    [6] 王红丽.河南省农业劳动力转移对农业种植结构的影响研究[D].南宁: 广西大学, 2020.

    WANG Hongli.Researcj on the influcence of agricultural labor force transfer on agricultural planting structure in Henan Province [D].Nanning: Guangxi University, 2020.
    [7] 孙垂强,霍圣年.我国农业劳动力需求的长期均衡与短期动态[J].农村实用技术,2019(11):22-24.
    [8] 山东省统计年鉴-2020[EB/OL].(2020-12-30). http://tjj.shandong.gov.cn/tjnj/nj2020/zk/indexch.htm.
    [9] 王艳红, 智慧农业是中国农业的未来发展方向[J], 农业机械, 2020(7): 62-63.

    WANG Yanhong.Intelligent agriculture is the future development direction of China’s agriculture[J], Farm Machinery, 2020 (7): 62-63.
    [10] 陈立华.影响农业经济发展的制约因素[J].农业开发与装备,2020(1):19-20. doi: 10.3969/j.issn.1673-9205.2020.01.015
    [11] 孙红芹.山东省产业结构与就业结构均衡性的实证研究[J].经济论坛,2009(1):74-76. doi: 10.3969/j.issn.1003-3580.2009.01.024
    [12] 曹冰雪,李瑾,冯献,等.我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议[J].农业现代化研究,2021,42(5):785-794.

    CAO Bingxue,LI Jin,FENG Xian,et al.Development status,path and countermeasures of smart agriculture in China[J].Research of Agricultural Modernization,2021,42(5):785-794.
    [13] 王玉杰,刘军河.农业产业结构调整的经验考察与思考[J].农村经济与科技,2021,32(13):229-230.
    [14] 罗玉兰.农业劳动力结构变迁视角下的农业现代化路径选择[J].农业经济,2021(11):79-81. doi: 10.3969/j.issn.1001-6139.2021.11.031
    [15] 孙世会.农业转移人口就业质量及其提升对策[J].理论学刊,2021(4):97-105. doi: 10.3969/j.issn.1002-3909.2021.04.012
    [16] 邓纪香.我国农业经济发展水平及其影响因素实证的相关研究[J].中国集体经济,2021(30):5-6.
    [17] 梅国刚.关于影响我国农业经济的因素分析[J].河南农业,2021(23):4-5.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-06
  • 修回日期:  2022-02-10
  • 出版日期:  2022-08-20

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