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基于深度学习的植物病虫害图像识别

安强强 张峰 李赵兴 张雅琼

安强强, 张峰, 李赵兴, 张雅琼. 基于深度学习的植物病虫害图像识别[J]. 农业工程, 2018, 8(7): 38-40.
引用本文: 安强强, 张峰, 李赵兴, 张雅琼. 基于深度学习的植物病虫害图像识别[J]. 农业工程, 2018, 8(7): 38-40.
AN Qiangqiang, ZHANG Feng, LI Zhaoxing, ZHANG Yaqiong. Plant Diseases and Insect Pests Images Identification Based on Deep Learning[J]. AGRICULTURAL ENGINEERING, 2018, 8(7): 38-40.
Citation: AN Qiangqiang, ZHANG Feng, LI Zhaoxing, ZHANG Yaqiong. Plant Diseases and Insect Pests Images Identification Based on Deep Learning[J]. AGRICULTURAL ENGINEERING, 2018, 8(7): 38-40.

基于深度学习的植物病虫害图像识别

基金项目: 陕西省教育厅2017年专项科学研究计划(项目编号:17JK0900);榆林学院2016年高层次人才科研启动基金项目(项目编号:16GK25)

Plant Diseases and Insect Pests Images Identification Based on Deep Learning

  • 摘要: 植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础,随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统,构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库,为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。

     

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  • 出版日期:  2018-07-20

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