为了探明山东省丹参种植中机械化的作用与应用情况，对山东省丹参种植产业现状和丹参生产全程机械化情况进行了调研。经过分析可得，山东省丹参全程机械化主要在种植和收获两个环节比较薄弱。这两个环节目前程度也不同，栽植环节处于“无机可用”，而收获环节中种子采收处于“无机可用”，地下根茎收获处于“无良机可用”。其他环节机械化的制约因素在于种植规模化、标准化和田块是否宜机化方面。分析了丹参全程机械化存在的问题，并对提升山东省丹参生产机械化水平提出了建议。

草莓产业已成为北京市都市型现代农业的重要内容，然而草莓生产的大部分环节仍然以人工为主，尤其是起垄环节。针对京郊缺乏草莓专用高效起垄机的问题，开展对比试验，从作业效率、作业效果和作业成本等方面进行分析。试验结果表明，K802P型草莓开沟起垄机所起的土垄高度达33.9 cm，土垄紧实未出现塌陷现象，能够满足京郊草莓的农艺种植要求，相较于传统人工作业，作业效率提高10倍以上。

为使无人驾驶农机在收获作业时准确收割作物，其导航路径应尽可能与播种作业轨迹保持一致。播种作业轨迹通常可近似为直线，因此传统的AB线模式可以满足大多数作业需求。但在某些作业场景中，受客观条件限制，播种作业路径是弯曲且不规则的。为使农户以其熟悉的打点方式设定路径，提出了一种参数化路径生成方法。在农户设定路径时采集车辆主天线轨迹坐标和姿态，解算出车辆后轴中点坐标。通过算法过滤掉轨迹中聚集点和离群点并提取出能够代表轨迹形状的一系列节点。采用分段插值方法，生成基于3阶贝塞尔曲线的参数化路径。以雷沃M1004型拖拉机为试验平台，在北京市昌平区小王庄试验站采集数据。试验结果表明，在平均作业速度5 km/h、聚集点抽稀阈值1 cm、离群点曲率阈值1 m⁻¹、节点抽稀阈值30 cm时，两组参数化路径与各自原始轨迹的最大偏差分别为0.52和0.40 m，说明此方法可以较为准确地还原播种轨迹并生成收获作业目标导航路径。

采集添加生物炭的土壤（标记为ABS）和不添加生物炭的土壤（标记为CS），获取其近红外光谱，通过预处理算法和偏最小二乘法（partial least squares，PLS）建立两种土壤氮含量预测模型。试验结果显示，CS和ABS分别经过Baseline和Smoothing预处理的预测模型效果最好，定向系数（determination coefficient，R²）分别为0.913和0.753，预测均方根误差（root mean square error of prediction，RMSEP）分别为0.093和0.753，利用近红外光谱可对两种土壤氮含量建模预测。研究了生物炭对土壤光谱及建模的影响，结果表明，添加生物炭会改变土壤成分含量，使近红外光谱和建模不同于普通土壤，而联合建模可减小差异的影响，取得较好的预测效果，联合建模结果显示，经过Smoothing预处理的预测效果最好，R²为0.907，RMSEP为0.086。

着眼于北京市设施农业产业监管与服务需求，应用物联网、大数据、人工智能等技术，构建了北京市设施农业产业监管和服务体系，夯实了全市设施农业数据底数，实现了全市18.2万栋设施和3万个设施经营主体的“一棚一码、一主体一码”动态管理。构建了全方位的数据采集模式，汇聚全市设施农业数据资源，通过数据综合分析利用，为政府决策、行业监管、生产主体提供一张图、数据画像、补贴管理、种植服务等精准化、定制化的综合信息服务，产生直接经济效益达5.49亿元，有效解决了设施底数不明、监管不清、数据分散和服务不精等问题，提升了设施农业产业监管和服务效率，助推北京市设施农业高质量发展。

以3种不同年限的茶园土壤为研究对象，设置室内培养试验，研究了外加铵态氮对高龄（50年以上）茶园土壤、中龄（20～25年）茶园土壤和低龄（8～10年）茶园土壤N₂O排放的影响。试验设置4种处理：对照（CK）、低氮（LN）、中氮（MN）、高氮（HN）。结果表明，较酸且有机碳含量较高的50年以上茶园土壤各处理N₂O排放均高于20～25年茶园土壤和8～10年茶园土壤。与对照相比，单施氮肥促进了3种茶园土壤的N₂O排放，20～25年茶园土壤与8～10年茶园土壤高氮（HN）处理N₂O排放最高，而50年以上茶园土壤MN处理N₂O排放最高。施用外源铵态氮促进了土壤pH值下降，其中50年以上茶园土壤和20～25年茶园土壤ΔpH变化为MN>HN>LN>CK，8～10年茶园土壤ΔpH变化为HN>MN>LN>CK。施用外源铵态氮对茶园土壤酸化有显著影响，外加铵态氮显著降低土壤pH值并提高土壤N₂O排放。

通过改变光周期，探究了不同光周期处理对大麦苗生长的影响。将大麦浸种、催芽后，使用不同的光周期（8、10、12、14、16和18 h/d）处理，测量大麦苗的生长指标及可溶性蛋白含量，得出最佳的光周期。结果表明，光周期对大麦苗的生长有一定的影响，18 h/d光照处理的大麦苗茎粗、叶面积、干质量最大，12 h/d光照处理的大麦苗鲜质量和株高最大，16 h/d光照处理的大麦苗可溶性蛋白含量最高。综合来看，16 h/d光照处理适宜于工厂规模化生产大麦苗。

从微水电的定义与系统组成等方面介绍我国微水电发展概况，通过阐明微水电站现有的实施方案，结合西藏自治区水能资源的分布特征与开发潜力，明确了在藏东南开发微水电的必要性、可行性与意义。与传统电站相比，微水电合理利用当地充足的微水资源，对提高农牧民生活质量、改善居住环境、发展当地经济等具有积极作用。

稻麦是江苏省最主要的粮食作物，粮食收获后因气候潮湿、来不及晒干等原因造成的损失超过了相关标准，因此需要大力推动和支持粮食烘干和储藏产业。分析了粮食产地烘干减损技术的优势和存在的问题，构建了粮食产地绿色烘干减损技术体系，对粮食烘干技术集成、烘干设备配套模式、烘干运营模式进行了探索，为经营主体提供烘干生产指导。该体系将粮食烘储环节分为烘前预烘干、产地快速绿色烘干、低耗临储和长期低损储藏4个模块，不同经营主体可以根据自身生产条件选择不同的模块及组合，以满足不同种植规模和运营模式对粮食烘储的差异化需求。

为实现对山核桃品种的快速鉴别，采集浙江临安山核桃、安徽宁国山核桃、美国山核桃和四川核桃共4种100个核桃样品的近红外光谱，对光谱数据进行了标准正态变量变换（standard normal variate transformation，SNV）预处理后，采用主成分分析（principal component analysis，PCA）法实现了光谱的差异可视化，基本可实现4种山核桃的鉴别。为提高模型准确率，采用主成分分析降维后数据结合线性判别（PCA-LDA）的分类方法，该法对4种山核桃品种鉴别的校正集和验证集的分类准确度都达到了100%。结果表明，近红外光谱技术可实现对山核桃品种的快速鉴别。

为实现冬瓜种子品种的快速无损检测，利用高光谱成像技术采集了广东黑皮、一串铃和韩育粉皮3个品种冬瓜种子的光谱图像信息。采用标准归一化（SNV）、多元散射校正（MSC）、中值滤波（MF）等方法进行预处理，利用连续投影法（SPA）、回归系数法（RC）和竞争性自适应算法（CARS）提取特征波长，建立了粒子群优化BP神经网络判别模型，预测集的决定系数与均方根误差分别为R²=0.930、RMSEP=0.047，准确率高达96.30%。研究表明，高光谱技术结合粒子群优化BP神经网络可以实现对冬瓜种子品种快速无损鉴别。

研究脱水鲜面内菌落含量变化规律对延长产品货架期与提高面食品质具有重要意义。选用3组工艺参数，即温度70～90 °C、相对湿度70%～90%和干燥时间5～20 min，采用干燥试验台进行单因素试验和正交试验，按照国家标准测定杀菌前后面条试样内菌落总数。结果表明：温度、湿度和干燥时间是影响菌落含量的重要参数；温度为80 °C时，对菌落总数的影响出现拐点，温度为70～80 °C时菌落总数急剧降低，温度为80～90 °C时菌落总数变化缓慢且菌落总数维持在200 CFU/g；菌落总数随相对湿度和干燥时间的延长逐级递减。脱水鲜面物理杀菌的最佳工艺参数为温度80 °C、湿度85%、干燥时间10 min，在此工艺条件下制得的面条试样菌落总数维持在170 CFU/g。

探究土壤水热变化规律及特征有助于人工草地高效利用水热资源。利用数理统计和多重分形理论，对比分析了青海省乌兰县藜麦毛苕子混播和燕麦箭筈豌豆混播草地土壤水热变化对降雨的响应及其分布特征。结果表明，降雨对草地土壤含水率的影响具有明显的延迟效应；土壤含水率变化属于中等强度变异，呈“薄尾”分布，土壤含水率的变异主要由高值分布造成，并且主要为短距离变异；与燕麦箭筈豌豆混播相比，藜麦毛苕子混播土壤含水率较高，并且对降雨的表蓄作用较强。降雨对深层土壤温度的影响具有一定的延迟性；土壤温度属于中等强度变异，呈“厚尾”分布，其中0～10 cm土层变异强度最大，深层土壤温度主要为短距离变异，土壤温度变异主要由高值分布造成。与燕麦箭筈豌豆混播相比，藜麦毛苕子混播土壤温度较高，并且受降雨影响较小。综上，混播模式对草地土壤水热的影响存在差异，藜麦毛苕子混播较燕麦箭筈豌豆混播在土壤水热利用方面具有一定优势。该研究结果可为高寒荒漠区人工草地充分利用土壤水热资源提供理论依据。

作物所处的土壤环境对提高作物产量和品质至关重要。为深入研究土壤生产力可持续发展提供理论依据，迫切需要了解现阶段作物水氮耦合效应对土壤环境的影响，重点总结了作物水氮耦合效应对土壤容重、孔隙度、含水量、温度、养分、有机质、酶活性、微生物和气体排放等土壤环境的影响，并提出未来水氮耦合的重点研究方向，以期为土壤的高效生产和可持续利用提供理论依据。

安吉白茶是浙江省安吉县特色农业的重要支柱之一，探究浙江省安吉县茶园格局动态变化规律有利于区域茶产业的优化调整和可持续发展。基于安吉县2012、2016和2020年土地利用相关数据，运用土地利用动态度指数、土地利用拓展程度综合指数和土地利用转移矩阵等方法，对浙江省安吉县2012—2020年茶园格局进行了动态变化过程和差异性特征研究分析。结果表明，2012—2020年安吉县域茶园格局动态变化存在明显的时空差异。从转移数量和空间分布来看，2012—2016年茶园土地转移数量极少，茶园面积基本稳定，空间分布较为零散；而2016—2020年茶园面积明显增长，新增茶园分布相对集中。从转移过程来看，2016—2020年较2012—2016年更为强烈，转移数量显著增加，转移过程导致茶园空间分布更为集中。从转移类型来看，2012—2016年茶园主要转为耕地，几乎无转入，转移类型较为单一；而2016—2020年，茶园主要转为林地、园地和建设用地，转入主要是林地、耕地和园地，转移类型多样。以上结果明晰了浙江省安吉县2012—2020年茶园格局的时空动态变化特征，为区域茶园时空动态变化研究和未来可持续发展规划提供了数据基础和科学指导。

国土空间规划体系的全面改革转型对规划编制工作提出了新要求，国土空间开发适宜性评价成为国土空间规划编制的重要基础。在快速城镇化的形势下，农业空间的保护与优化需求更加迫在眉睫。系统梳理了相关理论基础和技术规程，基于陕西省武功县政府数据，评价分析了该地区农业生产适宜性等级分布情况，总结了评价过程中的实践经验，为我国正在开展的国土空间规划提供了实践支撑。

为改变现有油莎豆排种技术，实现精准精量排种，提高油莎豆播种质量、播种效率及综合经济效益，通过对油莎豆籽粒的三轴尺寸物理测量，改造了排种盘，设计并搭建了试验台。单因素试验与正交试验优化验证得出，排种盘最佳工作参数为气吸盘孔径6.5 mm、转速25 r/min、负压值6.5 kPa，漏播率为0.52%。该气吸式排种盘实现了高效精量排种，并符合油莎豆播种技术要求，为油莎豆播种机气吸盘式排种器的选择提供了依据。

由于荸荠特殊的生长环境，其采收仍然采用传统的手工挖掘和水枪冲击捡收，劳动强度大、效率低。通过研究分析荸荠生长环境，设计了一款能够实现荸荠挖掘、荸荠与泥土分离、荸荠收集一体化的荸荠采收设备，详细介绍了挖掘、分离、传送和动力等关键部件。制作试验样机并进行了田间试验，结果表明，此款荸荠采收装置能够成功实现荸荠采收功能，并且采收率高、破碎率低。项目研究成果为荸荠规模化种植和机械化收获研究提供了技术参考。

面向专业学位研究生实践能力和工程专业认证的要求，介绍了中国农业大学密切联系实际培养应用型研究生的改革实践。通过创建以河南省杞县教授工作站为核心的“工作站、企业、工程技术研究中心、研究生校外联合培养基地、现代农业产业技术体系综合试验站、德育基地”的“六方融通”综合实践平台，基于“设定1个目标、经历3段培养、落实2级管理、实现3个对接、突显4个特征”理念，探索与实践了高层次应用型人才培养的“13234”模式，开展了具有较强创新和实践能力的高层次复合型人才培养实践，推动了农业相关领域的科研创新及其产业的转型升级，切实形成了稳定的人才长效培养机制。

“农业机械仿生技术”课程综合了农业机械学和仿生学的重要理论和核心观点，探讨如何基于仿生学方法解决农机具关键部件作业性能差、能耗高、磨损严重等核心问题，是学科交叉与融合的典型代表，也是培养学生创新思维能力的重要课程。该课程在知识传授、能力培养过程中，重视各个环节的把控，采用启发学生创新意识、强化创新思维和创新能力实战训练的方式，循序渐进地培养学生思维能力、挖掘学生内在潜力，助力破解我国农机装备目前所面临的瓶颈和困难，推动农业装备转型升级，提升农业现代化发展水平，激励学生成为新时代高素质创新型农机人才。

针对目前大学生创新创业训练计划项目开展中存在的学生目标不明确、教师指导不足、学校宣传不到位等问题，提出产学研融合、项目制教学、健全管理体制等解决对策，旨在提高学生创新意识、创业精神、创新素质和实践技能，为国家高层次人才培养提供基础保障。

以“农业机械化生产学”课程教学为例，通过确立课程思政目标、修订教学大纲和教案，充分挖掘课程思政元素，找寻课程切入点，将课程思政与专业知识有机结合，使学生在掌握专业知识的同时，提高学生的职业素养、大局意识和爱国情怀，提高学生环境保护意识和变废为宝意识。

从TRIZ创新理论视角出发，分析了农业机械化专业产教融合协同育人现状。针对学生创新思维和创新能力不足的问题，鼓励学生打破惯性思维，敢于提出问题，利用TRIZ创新理论的关键方法和具体流程，引导和启发学生分析农机实践中遇到的问题，提出具有初步可行性的解决方案，激发学生能动性和创新性，从而提升产教融合协同育人效果，提高人才培养质量。

结合陕西省5个国家农村产业融合示范园的既有实践经验，梳理归纳出3种农村产业融合发展模式，并依据陕西省农村产业融合示范园现状提出后续发展的对策建议，即明确示范园发展方向、不断增强政府引导力，完善财政支持政策、扩充示范园资金来源渠道，升级人才及公共服务体系、吸引人才参与园区建设。

以HS编码0801～0814涉及的鲜或干的水果及坚果为研究对象，运用贸易引力模型分析2011－2020年山东省水果出口至26个国家的影响因素。结果表明，山东省经济发展水平、出口目的地的经济发展水平与人口数量、地理距离、山东省水果产量、与我国签订自由贸易协定（free trade agreement，FTA）对山东省水果出口有显著影响。针对山东省水果出口存在的问题，提出加快自贸区建设、调整出口结构、开拓出口市场、打造名牌水果产品、提升水果品质等对策，以促进山东省水果出口。

依据安康市拐枣产业发展现状，运用SWOT分析方法，对安康市拐枣特色产业发展面临的优势、劣势、机遇与挑战进行了客观总结与分析，并提出了促进安康市拐枣特色产业发展的相应策略。

构建苹果产业品牌营销体系对提升永寿苹果产业化水平、培育永寿县品牌农业有着重要的作用。随着苹果市场的竞争日趋激烈，永寿苹果要高质量发展就需要拥有更为广阔的市场空间，确保永寿苹果的销售价格；构建品牌营销体系，以品牌化建设为理念，建立苹果质量安全体系，持续在品牌宣传、运作上创新，打造全新苹果品牌推广营销体系；构建永寿苹果产业文化品牌，提升永寿苹果在全省、全国的影响力，增强永寿苹果产业竞争力。