收获是燕麦生产关键环节之一，不同收获方式对燕麦损失及籽粒质量产生不同影响。分别采用联合收获、人工收获、人工收割+机械脱粒和机械收割+机械脱粒4种方式开展燕麦田间收获作业，试验以总损失率、含杂率、破碎率和种子发芽率为指标，对比分析了不同收获方式对燕麦收获质量的影响。结果表明，不同收获方式对燕麦总损失率、含杂率和破碎率影响显著，各组种子发芽率均在85%以上，满足国家标准要求，组间无显著差异。该研究为燕麦收获方式选择与收获技术推广提供了理论依据。

玉米收获机是玉米生产全程机械化的关键设备，随着农机购置补贴政策的实施，玉米收获机得到了快速发展。为掌握玉米收获机的质量水平，近两年山西省对部分在用的玉米收获机进行了两次质量调查，对玉米收获机的综合满意度、安全性、可靠性、适用性及售后服务状况的满意度数据进行汇总统计，分析了在用玉米收获机存在问题，提出了改进措施与建议。

国际大型综合性农业工程项目涉及土地开荒、选种试验、种植制度设计、农机配置和基础设施建设等全产业链内容，种植制度设计和农机配置是项目开发和执行时需要重点研究和把控的内容。种植制度设计是项目的核心，分析国际大型农业工程项目特点，探讨通过作物选择、农业气候调查、土壤条件调查和水文条件调查确定种植制度。农机配置依种植制度而定，推荐的农机选型方法是专家推荐法，农机数量配备方法优先选择作业量法和线性规划法。

对安徽省阜阳市颍州区100多位农机手的调查研究发现，当前基层农机手在经营中面临使用技术水平提高、机械需维护维修、作业操作困难及资金运营短缺等困境，从存在困境的原因入手进行分析，进而提出摆脱困境的解决对策。

为了及时获得甘蔗砍收进度信息，提高甘蔗榨季砍收进程的信息化管理水平，基于国产遥感云计算平台PIE-Engine，以广西壮族自治区来宾市兴宾区2020/2021榨季为例，使用甘蔗砍收前3个关键时点的Sentinel-2多光谱影像合成归一化植被指数 （NDVI）时序数据集，根据当地主要作物NDVI走势差异，采用非监督分类提取甘蔗种植区域。在此基础上，利用Sentinel-1 双极化合成孔径雷达（SAR）数据的重访周期短和全天候的特点，合成雷达植被指数（RVI）时序数据集，经变化检测获取不同甘蔗种植区域的近似砍收日期。在PIE-Engine平台上开发了县域甘蔗榨季砍收进度信息遥感在线监测程序。使用该方法提取的2020年兴宾区甘蔗种植面积接近多年稳定的种植面积，实现了兴宾区2020/2021榨季甘蔗砍收进度的全区与按乡镇统计分析和展示。研究表明，基于国产遥感云计算平台的甘蔗砍收监测方法切实可行。

信息资源保障体系作为智库研究与决策的重要支撑工具，是提升智库研究水平、产品质量和竞争力的基础，探究信息资源保障体系建设对智库具有重要作用。明确了支撑智库研究的信息资源保障体系建设原则和构成要素，搭建了信息资源保障体系框架，并将工程化思维引入资源建设流程，将资源建设流程化、规范化，并提出了原始数据、基础数据和专业知识库3层信息资源保障体系建设框架和信息资源工程化建设流程，以期提高资源建设效率和质量，提高智库的信息资源保障能力。

氮是植物生长发育过程中必需的营养元素之一，快速准确地获取其含量对大田农作物监测和管理有重要意义。采用无人机（UAV）搭载多光谱传感器对田间荞麦冠层叶片氮含量（Leaf Nitrogen Content，LNC）进行定量化估测，为荞麦叶片的信息化管理提供理论依据。试验选用不同荞麦品种为研究对象，通过无人机于荞麦开花期和灌浆期获取多光谱影像并同步采集荞麦冠层叶片的LNC，分别提取了5个波段下的反射率，选用与叶片LNC相关的12个植被指数进行皮尔逊（Pearson）相关性分析，选取17个光谱变量中相关性较高的特征变量与实测LNC进行PLSR、SVM和BPNN回归建模。结果表明，适量施用叶面硒肥可促进叶片吸收氮素从而增加LNC，过量硒肥不能持续提高LNC。G、R、NIR、NDVI、RDVI、RVI、SAVI、NLI、OSAVI、GRVI和LNC相关性较高，最高为GRVI，达到了0.824。采用BP神经网络建立的回归模型表现最优，盛花−灌浆期预测集决定系数（R²）为0.828，均方根误差（RMSE）为2.172，验证集R²为0.939，RMSE为1.100，RPD为4.587。因此，无人机多光谱遥感技术可实现大田尺度的荞麦冠层叶片LNC估测。

为了及时发现问题幼苗状态和提高幼苗分拣效率，以水培生菜幼苗培育过程中出现的死亡和双株状态为研究对象，提出一种基于FCN网格定位和特征融合的水培生菜幼苗状态检测方法。在原有研究的基础上，针对双株状态幼苗检测精度低的问题，引入FCN架构改变原有边框回归方式，利用其对位置信息敏感的特性，获取精确的网格点空间信息。同时，利用特征融合策略，充分获取不同网格点间的相关性，实现对水培生菜幼苗问题状态的精准定位。试验结果表明，该方法的平均检测精度达到88.1%，检测精度优于原有方法、FSAF、YOLOv3、FoveaBox、ATSS和CornerNet，尤其对双株状态的幼苗检测精度得到明显提升。该方法能够实现水培生菜问题幼苗状态的自动检测，为水培蔬菜育苗分拣智能化及种植自动化提供技术支持。

在设施农业领域引进了物联网技术，通过物联网平台采集获取日光温室番茄在不同生长阶段的环境信息。对照日光温室番茄适宜的生产条件要求，通过物联网系统平台和手机APP进行信息反馈提示，实现了自动灌溉、自动卷帘、自动卷膜等自动控制，有针对性地实施精细化、智能化、自动化科学管理，改变了传统的日光温室管理模式，提高了劳动生产率，促进了设施蔬菜产业发展。

农业塑料大棚的使用对农业生产至关重要，但若使用不当会对农业生产和生态环境带来不利的影响。因此，运用遥感技术监测农业塑料大棚的数量与规模对于农业的可持续发展具有重要意义。通过分析与对比不同分类原理、遥感数据源、分类器在农业塑料大棚识别中的具体应用，简要阐述了遥感技术在大棚识别领域的发展前景，以期为相关研究提供参考。

水热炭化可显著改善高含水率废弃物的亲水性，提高固体产物的疏水性，便于后续产物提纯。由于其具有处理方式简单、反应时间短、能耗低及可连续处理等优势，并可得到高含碳率、表面富含大量活性含氧官能团、比表面积大及孔隙率发达的水炭，是一种新兴的废弃物资源化、减量化和无害化的处理方式。主要介绍了水热炭化的方法与原理，阐明了反应过程的机理，归纳了近年来部分学者水热炭化得到的固体产物的理化性质与特性，从中发现了影响水炭热稳定性的两个指标O/C、H/C与反应强度之间的关系，优化两个重要工艺参数（反应温度和停留时间）来满足炭化程度的同时，又节约了资源，奠定了水热炭化在热化学转化中的重要地位。系统分析了原料组成、温度、时间、液固比和催化剂的添加对水热合成的影响机制，并展望了水热炭化技术在高湿废弃物处理中遇到的挑战和发展机遇，为推动有机废物高效利用、减少废弃物的环境危害效应提供借鉴。

生物质颗粒燃料是利用机械力将松散的生物质压缩或挤压成为密度较大、热效率较高、便于运输储藏的固体颗粒燃料，是煤的清洁替代能源，已广泛应用于工业和热力发电领域。针对生物质颗粒燃料的燃烧特性，设计了一种适用于农村地区的民用生物质颗粒燃料炊事炉具，并对其性能进行测试。测试结果显示，其热效率30.7%，升温速度24.4～25.7 °C/min，炉膛内最高温度709 °C，烟囱出口烟气最高温度286 °C，烟气成分中O₂、CO的浓度范围分别为9.8%～17.4%、23～886 mg/m³，满足民用炊事炉具性能要求，可为农村民用生物质颗粒燃料炊事炉具的设计提供理论依据。

为探究鱼菜共生系统中适宜氮元素高效循环利用的鱼粪生化处理工艺，设置厌氧和好氧两种工艺对鱼粪进行生化处理，每种工艺设置3个反应温度和3个鱼粪浓度，研究不同工艺处理后鱼粪液中氮元素变化规律，以及鱼粪液对生菜生长的影响。结果表明，经厌氧处理后的鱼粪液铵硝比增大，经好氧处理后的鱼粪液铵硝比降至1.0以下，浓度3.0%～3.5%的鱼粪经35 °C好氧处理后水培生菜的生长速率最优。最适宜生菜生长的鱼粪生化处理工艺为原鱼粪浓度3.0%～3.5%，经35 °C好氧工艺处理10 d。

为进一步探究蔬菜农药残留快速检测假阳性问题，采用酶抑制率法和色谱法对大批量蔬菜样品中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留情况进行研究分析，针对假阳性蔬菜特点，结合日常检测工作经验，对易引起酶抑制率快速检测假阳性的因素进行识别和分析，将关键影响因子分为酶抑制物干扰、竞争性显色反应干扰、底色干扰和透光干扰4大类。阐述了其对酶抑制反应的影响方式，并针对性地提出避免和减少假阳性情况发生的措施和建议，为今后酶抑制率快速检测方法改进、进一步提高快速检测准确率提供参考和依据。

在招投标阶段招标文件要求采用网络图编制网络计划，在施工准备阶段监理工程师要求采用网络计划进行进度控制，在施工过程中需要使用网络计划进行工期索赔和相关窝工费索赔，在网络计划普及的今天，滴灌工程建设领域精准推进网络计划在项目管理中的应用势在必行。介绍了网络计划技术机理和双代号时标网络计划技术特点，并对其在滴灌工程施工管理中的应用进行分析，为相关工作者提供参考。

提出了基于改进多目标决策模型的大桥水库灌区渠系自适应规划方法，可合理规划大桥水库灌区渠系配水，提高水资源利用率，降低无效弃水及对生态环境的影响。以配水结束后灌区各渠系缺水量、渠道输水损失量及农作物生产带来的灰水足迹3者最小为大桥水库灌区渠系规划多目标决策函数，以渠道输水能力、水量和时间为约束条件，构建大桥水库灌区渠系规划的多目标决策模型。以栅格法构建路径规划的运行环境，通过移动几率优化、信息素挥发系数自适应调整两方面改进蚁群算法，通过改进蚁群算法寻优获取渠道缺水量、输水损失量、灰水足迹最小的水库灌区渠系规划结果。试验证明，该方法可以有效规划大桥水库灌区渠系的水资源，规划后的灌区渠系在缺水量、渠道输水损失量及灰水足迹方面都有较好的表现，并且效率高、应用性强。

由于河南省种植的主要花生品种尺寸差异性较大，导致在同一排种器内排种合格率差异性较大，适应性较差，需要对不同品种花生种子在内充种式排种器中的填充特性和排种最佳转速进行研究。以豫花37、豫花65和豫花9326为试验研究对象，测量种子的三轴尺寸，并计算分析其均径、变异系数和球度等主要参数的差异与分布情况。运用EDEM软件对不同品种花生种子在内充种式排种器的填充特性进行模拟仿真试验，并对其试验结果进行分析。试验结果表明，豫花37、豫花65在排种器转速为25 r/min时双粒率最高，填充性能最好，双粒率分别达到83.89%、89.56%；豫花9326在排种器转速为15 r/min时双粒率最高，填充性能最好，双粒率为81.99%。对豫花37号、豫花65号和豫花9326号花生种子在最佳排种转速条件下进行验证试验，结果表明，排种双粒率分别为84.31%、89.75%和82.17%，与仿真结果最大误差为0.42个百分点。该研究利用仿真试验对不同品种的花生种子在不同转速条件下进行试验，确定了最佳转速参数，通过对最佳参数进行验证试验并与仿真试验结果进行对比，在相同条件下两者之间最大误差为0.42个百分点，说明仿真试验可用于对排种器参数的设计与优化，提高其研发和研究进度，降低加工制造成本。同时，针对不同品种的花生种子应进行不同转速调整，以提高播种的质量。

针对根茎类中药材收获时需要大量人工配套捡拾的问题，设计了一种自走式中药材捡拾机。该机主要由收获捡拾铲刀、喂入器、限深轮、多级输送链、多级输送液压总成、行走驾驶位、集装箱、履带行走总成和机架等部件组成。对铲刀进行了静力学分析，确定关键部件设计参数。样机作业试验结果表明，收获损失率＜5%、破损率＜5%，各项试验指标达到设计要求，能满足苦参、党参、黄芩、黄芪和丹参等根茎类中药材捡拾收获作业要求。

目前我国市场上使用的秸秆还田机，粉碎部分都是以高速旋转的动定刀结合的粉碎方式对秸秆进行粉碎，但是因不同地块的秸秆含水量不同，单一的粉碎方式对粉碎后的秸秆长短不可控制，较长的秸秆在后续的翻埋、碎混等还田作业环节中无法被土壤覆盖，裸露秸秆多、不易腐烂，严重影响下一轮播种作业。研究设计了一种秸秆精细粉碎双排定刀还田机，通过前后配置的双排定刀与秸秆精细粉碎刀辊的配合，提高对秸秆的适应能力。

秸秆打捆机是秸秆收获的重要装备，相关技术专利研究有利于精准确定产品研制方向。基于PatSnap平台（智慧芽全球专利数据库）针对秸秆机械化打捆技术相关专利情报筛选整理的基础上，利用专利分析方法与规范化的数据分析手段，从申请总量及趋势、国家/地区分布、技术布局等方面分析了秸秆机械化打捆技术的发展态势、研发热点等，以期为我国秸秆机械化打捆技术的研究提供客观高效的情报信息支撑。

农机技术不断向中高端水平发展，对农机人才培养质量提出了更高的要求。系统阐述了农机液压系统检修课程实践教学改革和成效，结合农机行业人才培养过程中对实践教学的依赖度和弥补短板，以学习内容重构和工作过程系统化为切入点，突出学生为中心的设计理念和实施“动态化”混合式教学，学生在从事农机相关岗位所需专业知识、技术技能和职业道德等的综合素质和执行能力均有提升，第三方对课程成效调研结果分析和企业用人满意度反馈表明，改革取得了一定成效，对高端农机专业人才培养有促进作用，对农机专业课程建设具有一定的借鉴作用。

我国食品产业发展迅猛，对食品专业人才提出了更高的要求，推动了食品专业工程教育体系的深化改革。总结了国内外高级工程人才实践能力培养方面的现状，以及我国在培养高级工程人才实践能力方面存在的问题。以沈阳农业大学食品专业实践教育改革为例，介绍了完善校企合作平台、建立卓越体系科研项目库、企业人员参与卓越体系实践教学与管理、建设双师双能型教师队伍、打造实践教育成果展示平台及完善实践教学环节监管制度的卓越体系下食品类校企协同实践教育模式的构建及实践过程。该体系提高了实践教育水平，助力了产业技术提升，升级了教育资源和人才全领域培养能力。构建思路已在多所高校推广，产生了较好的应用效果，对于工程实践教育改革具有指导意义。

研究生教育复合型高素质人才培养工程是落实人才强国战略和大学制度创新深化发展战略，其意义在于提升研究生培养质量，增强研究生的适应性、灵活性和创新性。面对全国高等院校研究生教学培养工作模式变革创新改革的发展潮流，山西农业大学农业工程研究生教育教学实践进行了改革与创新，实践证明，农业工程研究生是充分利用学科自身独特的优势、掌握理论知识并具有专业实践工作能力的高级复合型人才。

包括冷胁迫和冻胁迫在内的低温逆境胁迫是造成农作物减产的主要因素之一。研究转录因子CBF调节的植物低温应答途径对于揭示植物面对低温胁迫时的分子反应有重要意义。针对植物抗寒基因及ICE-CBF-COR信号通路的研究，从植物抗寒基因、信号通路和激素与组蛋白调控等多个方面对当下植物抗寒基因的研究进展进行了综述，表明 ICE-CBF-COR 是不同转录因子、调控因子、蛋白质、生理因子和其他操纵因子相互作用以增强冷胁迫的中心途径；同时也发现ICE-CBF-COR信号通路在针对植物生长发育、花期调节、保鲜贮藏和遗传育种等相关研究中同样起着至关重要的作用，并对未来研究与发展的前景进行了展望，以期为植物抗寒基因的研究提供参考与理论支持，同时也为植物的生长发育、花期调节、保鲜贮藏和遗传育种提供理论指导。

为降低河北省的化肥施用量并提升化肥利用效率，对河北省粮食典型生产区域黑龙港地区农户400户的施肥行为进行调查，从而研究其节肥意愿及影响因素。通过Logistic二元回归模型分析了农户个人特征、生产特征、对化肥的认知特征和环境特征4类15个指标对农户节肥意愿的影响关系。结果表明，受教育程度、施肥量与说明书对比、接受培训、了解小麦玉米需肥量和政府增加补贴对农户节肥意愿有正向影响；小麦、玉米价格上涨对农户节肥意愿有负向影响。从加强基层农业技术推广组织建设、建立完整的农户职业教育体系、建立完整的农户职业教育体系、加强对农户施肥技术的培训、完善政府对农户节肥的补贴制度及加大对假冒伪劣化肥的打击力度等方面提出了发展建议。

对山东省各个市域层面的农业现代化发展水平及其空间格局进行了研究，建立山东省区域农业现代化发展水平评价指标体系，使用多指标综合分析法进行相关分析，计算出山东省2013和2019年区域农业现代化发展水平评价值，并对其进行空间探索性研究。结果表明，山东省区域农业现代化发展水平整体呈现上升趋势，但是区域评价值呈现梯度差异；各个城市之间的农业现代化发展水平存在差异，从城市地理位置分布来看，西部和南部地区发展水平高，东部和北部地区发展水平低，农业现代化发展水平自西向东逐渐递减。针对山东省区域农业现代化发展制约因素提出进一步优化农业产业结构及提高农业技术投入水平等建议，对进一步提升山东省区域农业整体水平具有一定的意义。

花椒产业是陕西省宝鸡市扶风县法门镇经济发展的特色产业和支撑产业，市场前景广阔，也是宝鸡市实现乡村振兴战略的有效经济支撑。以法门镇山地花椒种植与旅游开发为研究对象，对法门镇山地地形、气候条件、花椒种植状况、优化花椒种植管理，以及扶风县旅游发展状况、花椒特色旅游农产品开发等进行调查与研究，为山地花椒的种植与旅游开发提供理论参考。

阐述了陕西省农产品产业发展现状、存在问题及制约陕西省农产品发展的影响因素，针对问题和影响因素，提出了“一带一路”倡议背景下促进陕西省农产品高质量发展的对策。