摘要:
嫁接愈合状态早期无损判别能提高嫁接愈合装置的利用率。以甜瓜嫁接苗为研究对象,获取嫁接后第1~10天嫁接部的高光谱数据,对原始光谱利用一阶导数和二阶导数、标准正态变换和去趋势处理、平滑21点、多元散射矫正等预处理方法,以及两种以上的方法组合,建立支持向量机、决策树和XGBoost 3种分类模型,优选模型对应的最优预处理算法,并利用主成分分析、竞争性自适应重加权算法、遗传算法和连续投影算法4种算法进行特征变量选择,最后利用特征变量建立分类判别模式。结果显示,一阶导数−遗传算法−XGBoost模型挑选出30个特征波长,预测准确率达到93%,效果最好。相比于嫁接后靠人工经验判断愈合状态,此方法在嫁接后第6天对嫁接苗的愈合状态进行判定,具有一定的理论和实践价值。
魏薇,李雨珊,黄远,等.高光谱数据在甜瓜苗嫁接愈合早期判别中应用[J].农业工程,2023,13(11):25-31. doi: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2023.11.004.